เพื่อนหรือศัตรู? แมชชีนเลิร์นนิงและวิธีที่มันสร้างชีวิตของเรา   

เพื่อนหรือศัตรู? แมชชีนเลิร์นนิงและวิธีที่มันสร้างชีวิตของเรา   

“หุ่นยนต์สามารถเขียนซิมโฟนีได้หรือไม่? หุ่นยนต์สามารถเอาผืนผ้าใบเปล่า ๆ มาเปลี่ยนเป็นผลงานชิ้นเอกได้หรือไม่” ดังนั้นถามนักสืบเดล สปูนเนอร์ของวิล สมิธถึงสิ่งที่ปลอมเป็นซันนี่ ในฉากที่น่าจดจำจากภาพยนตร์เรื่องI, Robot ในปี 2004 ซันนี่ ซึ่งแสดงโดยอลัน ทูดิค ตอบโต้ด้วยคำถามของเขาเองว่า “คุณทำได้หรือเปล่า” แนวคิดที่ว่า เราอาจมีความคาดหวังเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์แตกต่างจากที่เราคาดหวัง

ต่อเพื่อนมนุษย์

ของเรานี้ เป็นแนวคิดที่เกิดขึ้นประจำของA Citizen’s Guide to Artificial IntelligenceโดยJohn Zerilliนักปรัชญาด้านวิทยาศาสตร์การคิดและนักวิจัยแห่งมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สหราชอาณาจักร และผู้เขียนร่วมหกคนซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ ยกตัวอย่าง การอ้างสิทธิ์นี้ในบทที่สอง: 

“ความโปร่งใสของมาตรฐานที่สูงเป็นพิเศษกำลังได้รับชัยชนะสำหรับโดเมนที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจของมนุษย์เองไม่สามารถให้บริการได้” เราสามารถถูกกล่าวหาว่าสองมาตรฐานได้หรือไม่? บางทีอาจขึ้นอยู่กับประเภทของ AI ที่เรากำลังดูอยู่ และออกแบบมาเพื่อทำอะไร

ในฐานะผู้คลั่งไคล้นิยายวิทยาศาสตร์ ฉันเปิดหนังสือโดยมองเพียงหน้าปก โดยคาดหวังว่าหนังสือจะจัดการกับ AI แบบที่เห็นในผลงานของ AsimovหรือStar TrekหรือBlade Runner อย่างไรก็ตาม หนังสือซึ่งให้คำจำกัดความของ AI ว่าเป็น “ศาสตร์แห่งการทำให้คอมพิวเตอร์สร้างพฤติกรรม

ที่มนุษย์อาจถือว่าฉลาด” อันที่จริงแล้วกล่าวถึงสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง(มล.). ML เกี่ยวข้องกับการใช้แบบจำลองเชิงทำนายที่สามารถตรวจสอบชุดข้อมูลที่กำหนดและดำเนินการบางอย่าง เช่น แยกแยะระหว่างหมาป่ากับฮัสกี้ หรือพิจารณาว่าผู้ขอสินเชื่อมีคะแนนเครดิตที่เหมาะสมหรือไม่ ML

ได้เห็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้หนังสือเล่มนี้เป็นจุดสนใจในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่เรายังห่างไกลจาก AI ทั่วไป ซึ่งเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของการวิจัย AI แต่ ML กำลังแทรกซึมอยู่ในทุกแง่มุมของชีวิตเราอย่างรวดเร็ว ผู้เขียนพยายามให้ผู้อ่านได้รับความรู้ที่จำเป็น

ในการตัดสินใจ

อย่างรอบรู้เกี่ยวกับระเบียบการใช้เครื่องมือ ML ซึ่ง Zerilli และผู้เขียนร่วมเรียกว่า “ระเบียบโลกแบบอัลกอริทึมใหม่” ขอบเขตของหนังสือเล่มนี้เน้นเรื่องการเมืองมากกว่าเรื่องทางเทคนิค ผู้เขียนมักอ้างคำพูดของนักปรัชญาและอภิปรายประเด็นทางกฎหมาย โดยแนะนำผู้อ่านเกี่ยวกับข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม

ของการนำระบบ AI ไปใช้ ท้ายที่สุด เราสามารถพึ่งพาเครื่องมืออัตโนมัติในการตัดสินใจว่าใครจะได้รับเงินกู้หรือใครได้รับการประกันตัวโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์และการใช้เหตุผล?แม้จะเน้นในเชิงปรัชญานี้ ผู้เขียนได้ให้กรอบทางทฤษฎีแก่ผู้อ่านเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดที่กล่าวถึง 

โดยนำเสนอประวัติของแบบจำลองการทำนายที่ย้อนไปถึงตารางคณิตศาสตร์ประกันภัย ลักษณะสำคัญที่ครอบคลุมอย่างชัดเจนคือโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งจำลองมาจากสมองของมนุษย์ ฉันได้เรียนรู้มากมายจากส่วนนี้ ซึ่งอธิบายวิธีที่เครื่องมือเหล่านี้รับอินพุตและให้เอาต์พุตผ่าน “หน่วยที่ซ่อนอยู่” จำนวนมาก

ที่ทำหน้าที่จัดหมวดหมู่ แม้ว่ายูนิตที่ซ่อนอยู่สามารถปรับได้ด้วยน้ำหนักที่ปรับได้ซึ่งกำหนดให้กับยูนิตเหล่านั้น เช่นเดียวกับความแข็งแรงของไซแนปส์ระหว่างเซลล์ประสาทที่สามารถควบคุมได้ การทำงานภายในของยูนิตเหล่านี้เปรียบเสมือนกล่องดำที่สมบูรณ์ แม้แต่กับโปรแกรมเมอร์ที่พัฒนายูนิตเหล่านี้ 

คำถามที่ว่าสังคมมนุษย์จะยอมรับผลลัพธ์ของกล่องดำเหล่านี้ได้อย่างไร โดยไม่มีคำอธิบายหรือเหตุผลก็เกิดขึ้นที่นี่ตามธรรมชาติ เช่นเดียวกับคำถามข้างต้นที่ว่าเรามีสองมาตรฐานหรือไม่ หนังสือเล่มนี้เปรียบเทียบความโปร่งใสของโครงข่ายประสาทเทียมกับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ 

โดยอ้างว่าเราเองไม่ได้ตระหนักถึงเหตุผลที่แท้จริงที่เราตัดสินใจ แต่เราไว้วางใจผู้พิพากษาและคณะลูกขุนเกือบจะโดยปริยาย อย่างไรก็ตาม ฉันไม่มั่นใจในการให้เหตุผลแนวนี้โดยส่วนใหญ่ ผู้พิพากษามักจะให้คำอธิบายเกี่ยวกับคำตัดสินของพวกเขา โดยพิจารณาจากประสบการณ์และมากกว่าที่สามารถ

 “วัด” สำหรับอัลกอริทึม ML ได้ ผู้เขียนระบุว่าอัลกอริทึมสามารถช่วยเอาชนะอคติของมนุษย์โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ มากมายเกินกว่าที่มนุษย์จะสามารถตัดสินใจได้ แน่นอนว่าพวกเขาระมัดระวังที่จะสังเกตว่านี่เป็นอุดมคติทางทฤษฎี ในทางปฏิบัติ พลังพิเศษของ ML นั้นขึ้นอยู่กับมนุษย์ที่สร้างและ

เครื่องมือในท้ายที่สุด และ “ทั้งการสร้างและกระบวนการฝึกอบรมล้วนแล้วแต่มีอคติ”ภูมิหลังด้านกฎหมายของ Zerilli ปรากฏให้เห็นโดยตลอด โดยมีกระบวนการทางกฎหมายมากมายที่อธิบายไว้ในรายละเอียดอันน่าสะพรึงกลัว เพื่อความเป็นธรรม นี่เป็นสิ่งที่เข้าใจได้เมื่อพิจารณาจากวัตถุประสงค์

ของหนังสือเล่มนี้ 

ตัวอย่างเช่น ในการหารือเกี่ยวกับบทบาทของรายงานของผู้เชี่ยวชาญและคณะกรรมการในการจัดเตรียมเหตุผลสำหรับการพิจารณาและการสร้างฉันทามติ Zerilli และผู้ร่วมงานจำกัดตัวเองไว้เฉพาะผู้พิพากษา (ผู้เชี่ยวชาญ) และคณะลูกขุน (คณะกรรมการ) และในบทสุดท้าย

เรื่องราวของLarge Hadron Colliderและหลุมดำขนาดจิ๋ว ของ CERNซึ่งเป็นเรื่องราวที่ฉันคุ้นเคย ได้รับการตรวจสอบเกือบทั้งหมดผ่านเลนส์ทางกฎหมาย โดยไม่พูดถึงวิทยาศาสตร์หรือธรรมชาติของความเห็นพ้องต้องกันทางวิทยาศาสตร์ การเปิดตัวA Citizen’s Guide to Artificial Intelligence

เป็นช่วงเวลาที่ดี ดูเหมือนว่าจะผ่านไปไม่ถึงสัปดาห์หากโลกเทคโนโลยีไม่ยุ่งเกี่ยวกับการโต้เถียงทางจริยธรรมครั้งใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI เรื่องอื้อฉาวของ Facebook–Cambridge Analytica ในปี 2018 ถูกหยิบยกขึ้นมาทุกครั้งที่มีการพูดคุยเรื่องการเลือกตั้ง และในปี 2020 Timnit Gebru ถูกบังคับให้ออกจากทีม Ethical AI ของ Google ซึ่งเธอเป็นผู้นำร่วมอย่างไม่เป็นทางการ 

Credit : genericcialis-lowest-price.com TheCancerTreatmentsBlog.com artematicaproducciones.com BlogLeonardo.com NexusPheromones-Blog.com playbob.net WorldsLargestLivingLogo.com fathersday2014s.com impec-france.com worldofdekaron.com